AB Testing

A/B-Tests verteilen den Traffic 50/50 auf zwei Variation einer Webseite. Wenn Sie beispielsweise einen einfachen A/B-Test durchführen, wäre es eine 50/50-Traffic-Verteilung zwischen der Originalseite und einer Variation.

Sie können natürlich auch mehr als zwei Varianten testen. Tests mit mehr als zwei Variationen werden als A/B/n-Tests bezeichnet. Wenn Sie genügend Traffic haben, können Sie beliebig viele Varianten testen.

Sie können auch multivariate durchführen. A/B/n-Tests sind kontrollierte Experimente, die eine oder mehrere Variationen gegenüber der Originalseite ausführen. Die Ergebnisse vergleichen die Konversionsraten zwischen den Variationen, die auf einer einzigen Änderung basieren. Multivariate Tests testen mehrere gleichzeitige Variationen auf einer Seite, um herauszufinden, welche Attribute die größte Wirkung haben. Mit anderen Worten, multivariate Tests sind wie A/B/n-Tests, da sie ein Original gegen Variationen testen, aber jede Variation verschiedene Designelemente enthält.

Die meisten Firmen nutzen A/B-Tests, weil Sie normalerweise wichtigere Änderungen (mit größeren potenziellen Auswirkungen) testen und weil sie einfacher umsetzbar sind.

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